Eva Seidlmayer (sie/ihr)
ZB MED – Informationzentrum Lebenswissenschaften
Eva Seidlmayer ist wissenschaftliche Mitarbeiterin bei ZB MED - Informationszentrum Lebenswissenschaften in Köln. Ihre Forschung beschäftigt sich mit einer semantischen Kartierung von lebenswissenschaftlichen Texten mit state-of-the-art Methoden des maschinellen Lernens mit besonderem Fokus auf Desinformationen. Ihre Promotion in der antiken- und Sozial-Philosophie ergänzte sie um ein Studium der Bibliotheks- und Informationswissenschaft (MALIS) an der TH Köln.
@ ORCID I @ Mastodon I @ Bluesky
December 4, 2024 13:00 - 13:40
Veranstaltungsraum: RAUM B
Desinformationen sind eine große Gefahr für unsere demokratische Gesellschaft. Neben politischen Falschmeldungen treten besonders viele im Bereich Gesundheit und Wissenschaft auf.
Maschinelle Lernverfahren sind ein wichtiger Baustein bei der Aufklärung und Erkennnung von Texten, die bewusst Falschinformationen verbreiten. In unserem Beitrag geben wir Gelegenheit, einen Blick in die Methoden sogenannter Künstlicher Intelligenz zu werfen: Die Teilnehmenden und unserer Machine Learning Modell treten gegeneinander damit an, auf Zeit Texte aus dem Themenfeld der zu klassifizieren. Ausgang offen.